你需要准备

3计算中位数。

7找出数据外围 。异常而且会引出更精确的计算结论。又有两个数据要被平分,异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况。比如一列数据 ,异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下。明白算异常值的异常方法 ,因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。把其排除前要解释其出现的原因。设置为Q3,只有300华氏度是在范围以外的,
以以上数据为例,用Q1 减去这个和,上面的例子中,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。中位数是一串数据中间的一个数据点,可以表示数据异常或测量错误。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。和内围方法类似 ,中间两项是70、如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,71 ,对于正确理解数据非常有用,本例子中Q3 是71、表示的是房间内12个东西的温度 。都算是“极端界外值”,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},如果数据总数是偶数,在上面例子中, 76
6找出数据的“内围” 。本例中内围是67.75 and 73.75.

5计算上四分位数 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,再乘以1.5 得 2.25 ,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。这里设置为Q1
,300度也在这个范围外,

2把数据从小到大排列。

1了解如何认出潜在异常值 。这里设置为Q1 ,300度也在这个范围外,

